Ein Suchalgorithmus ist ein Satz von Regeln und Methoden, die von Suchmaschinen verwendet werden, um relevante Informationen aus dem Web als Antwort auf eine Benutzeranfrage abzurufen. Diese Algorithmen sind der Kern der Funktionsweise von Suchmaschinen wie Google, Bing oder DuckDuckGo. Diese Algorithmen funktionieren in der Regel wie folgt :

1. Crawling (Erkundung des Webs)

Suchmaschinen verwenden Programme, die als Crawler oder Bots bezeichnet werden, um das Web zu durchsuchen, indem sie den Links von einer Seite zur anderen folgen. Sie sammeln Daten von den von ihnen besuchten Webseiten, speichern diese und indexieren sie. Durch diesen Prozess wird eine Kopie der im Internet verfügbaren Webseiten erstellt, die als Index bezeichnet wird.

2. Indexierung

Nach dem Crawling werden die gesammelten Webseiten indexiert. Der Index ist eine riesige Datenbank, die alle von den Crawlern gesammelten Informationen enthält. Während der Indexierung analysieren Suchmaschinen den Inhalt der Seiten, um zu verstehen, worum es geht, welche Relevanz sie haben und welche Schlüsselbegriffe sie enthalten. Sie erstellen eine Karte aller Daten, um sie später leicht wiederzufinden.

3. Suche und Rangliste (Ranking)

• Wenn ein Nutzer eine Suchanfrage in eine Suchmaschine eingibt, durchsucht der Algorithmus den Index nach den Seiten, die für die Schlüsselwörter der Anfrage am relevantesten sind. Nach diesem Suchschritt werden die Ergebnisse nach verschiedenen Kriterien sortiert.
• Suchmaschinen verwenden komplexe Algorithmen, um die Reihenfolge der Ergebnisse (SERP – Search Engine Results Page) zu bestimmen. Diese Algorithmen berücksichtigen eine Vielzahl von Faktoren wie :
  • Relevanz der Schlüsselwörter: Übereinstimmung zwischen den Begriffen der Suchanfrage und dem Inhalt der indexierten Seiten.
  • Die Autorität der Seite: wird durch die Anzahl und Qualität der eingehenden Links (Backlinks) bestimmt.
  • Nutzererfahrung: Qualität der Seite in Bezug auf Ladezeit, Mobilfähigkeit, Struktur usw.
  • Kontext und Suchverlauf: Manchmal werden die Ergebnisse an den Verlauf oder den Standort des Nutzers angepasst.

4. Benutzerdefinierte Einstellungen

Suchmaschinen verwenden auch Algorithmen, um die Suchergebnisse an den Nutzer anzupassen, indem sie seine Suchhistorie, seine Vorlieben, seinen geografischen Standort usw. berücksichtigen.

5. Maschinelles Lernen (Machine Learning)

Moderne Suchmaschinen verwenden Techniken des maschinellen Lernens, um ihre Algorithmen zu verfeinern. Google verwendet zum Beispiel Algorithmen wie RankBrain, das eine Komponente ihres Hauptsuchalgorithmus (Hummingbird) ist. RankBrain hilft Google dabei, mehrdeutige oder komplexe Suchanfragen besser zu interpretieren und relevantere Ergebnisse zu liefern, indem es von vergangenen Nutzerinteraktionen lernt.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass ein Suchalgorithmus im Zusammenhang mit Online-Suchmaschinen ein ausgeklügeltes System ist, das Crawling, Indexierung, Suche, Klassifizierung und maschinelles Lernen kombiniert, um die relevantesten Ergebnisse als Antwort auf eine Benutzeranfrage zu liefern.