Un algoritmo de búsqueda es un conjunto de reglas y métodos utilizados por los motores de búsqueda para recuperar información relevante de la Web en respuesta a una consulta del usuario. Estos algoritmos son la base del funcionamiento de motores de búsqueda como Google, Bing y DuckDuckGo. He aquí cómo funcionan generalmente estos algoritmos:

1. Rastrear la Web

Los motores de búsqueda utilizan programas llamados rastreadores o bots para rastrear la web, siguiendo los enlaces de una página a otra. Recogen datos de las páginas web que visitan, los almacenan y los indexan. Este proceso crea una copia de las páginas web disponibles en Internet, llamada índice.

2. Indexación

Tras el rastreo, las páginas web recopiladas se indexan. El índice es una enorme base de datos que contiene toda la información recopilada por los rastreadores. Durante la indexación, los motores de búsqueda analizan el contenido de las páginas para comprender su temática, su relevancia y los términos clave que contienen. De este modo, crean un mapa de todos los datos para facilitar su recuperación posterior.

3. Búsqueda y clasificación

• Cuando un usuario escribe una consulta en un motor de búsqueda, el algoritmo busca en el índice las páginas más relevantes para las palabras clave de la consulta. A esta búsqueda le sigue una clasificación de los resultados según diversos criterios.
• Los motores de búsqueda utilizan complejos algoritmos para determinar el orden de los resultados (SERP – Search Engine Results Page). Estos algoritmos tienen en cuenta muchos factores, como :
  • Relevancia de las palabras clave: correspondencia entre los términos de la consulta y el contenido de las páginas indexadas.
  • Autoridad de página: determinada por el número y la calidad de los backlinks.
  • Experiencia del usuario: calidad de la página en cuanto a tiempo de carga, adaptabilidad móvil, estructura, etc.
  • Contexto e historial de búsqueda: a veces los resultados se adaptan al historial o a la ubicación del usuario.

4. Ajustes personalizados

Los motores de búsqueda también utilizan algoritmos para personalizar los resultados de las búsquedas en función del usuario, teniendo en cuenta su historial de búsquedas, sus preferencias, su ubicación geográfica, etc.

5. Aprendizaje automático

Los motores de búsqueda modernos utilizan técnicas de aprendizaje automático para refinar sus algoritmos. Por ejemplo, Google utiliza algoritmos como RankBrain, que es un componente de su algoritmo de búsqueda principal (Hummingbird). RankBrain ayuda a Google a interpretar mejor las consultas ambiguas o complejas y a ofrecer resultados más relevantes aprendiendo de las interacciones anteriores de los usuarios.

En resumen, en el contexto de los motores de búsqueda en línea, un algoritmo de búsqueda es un sistema sofisticado que combina técnicas de rastreo, indexación, búsqueda, clasificación y aprendizaje automático para ofrecer los resultados más relevantes en respuesta a una consulta del usuario.