Un algorithme de recherche est un ensemble de règles et de méthodes utilisées par les moteurs de recherche pour récupérer des informations pertinentes sur le Web en réponse à une requête utilisateur. Ces algorithmes sont au cœur du fonctionnement des moteurs de recherche comme Google, Bing, ou DuckDuckGo. Voici comment ces algorithmes fonctionnent généralement :

1. Crawling (exploration du Web)

Les moteurs de recherche utilisent des programmes appelés crawlers ou bots pour parcourir le Web en suivant les liens d’une page à l’autre. Ils collectent les données des pages web qu’ils visitent, les stockent et les indexent. Ce processus permet de créer une copie des pages Web disponibles sur Internet, appelée index.

2. Indexation

Après l’exploration, les pages Web collectées sont indexées. L’index est une immense base de données contenant toutes les informations recueillies par les crawlers. Pendant l’indexation, les moteurs de recherche analysent le contenu des pages pour comprendre leur sujet, leur pertinence et les termes clés qu’elles contiennent. Ils créent ainsi une carte de toutes les données pour les retrouver facilement plus tard.

3. Recherche et Classement (Ranking)

• Lorsqu’un utilisateur tape une requête dans un moteur de recherche, l’algorithme recherche dans l’index les pages les plus pertinentes par rapport aux mots clés de la requête. Cette étape de recherche est suivie d’un classement des résultats selon divers critères.
• Les moteurs de recherche utilisent des algorithmes complexes pour déterminer l’ordre des résultats (SERP – Search Engine Results Page). Ces algorithmes tiennent compte de nombreux facteurs comme :
  • La pertinence des mots-clés : correspondance entre les termes de la requête et les contenus des pages indexées.
  • L’autorité de la page : déterminée par le nombre et la qualité des liens entrants (backlinks).
  • L’expérience utilisateur : qualité de la page en termes de temps de chargement, adaptabilité mobile, structure, etc.
  • Le contexte et l’historique de recherche : parfois, les résultats sont adaptés à l’historique ou à la localisation de l’utilisateur.

4. Réglages personnalisés

Les moteurs de recherche utilisent aussi des algorithmes pour personnaliser les résultats de recherche en fonction de l’utilisateur, en tenant compte de son historique de recherche, de ses préférences, de sa localisation géographique, etc.

5. Apprentissage automatique (Machine Learning)

Les moteurs de recherche modernes utilisent des techniques d’apprentissage automatique pour affiner leurs algorithmes. Par exemple, Google utilise des algorithmes comme RankBrain, qui est une composante de leur algorithme de recherche principale (Hummingbird). RankBrain aide Google à mieux interpréter les requêtes ambiguës ou complexes et à fournir des résultats plus pertinents en apprenant des interactions utilisateur passées.

En résumé, dans le cadre des moteurs de recherche en ligne, un algorithme de recherche est un système sophistiqué qui combine des techniques de crawling, d’indexation, de recherche, de classement et d’apprentissage automatique pour offrir les résultats les plus pertinents en réponse à une requête utilisateur.